是什么让你的公司在不断增长的数字化时代拥有持续的竞争优势?在这个时代,几种新技术出现了,阻止新进入者的墙正在坍塌,交易和通信成本正在下降,计算能力几乎人人可用,还有越来越强大的算法被伪造的地方?答案很简单:数据是决定你能否跟上竞争对手的主要因素。你拥有的竞争对手无法获取的数据越多,你的竞争优势就越强。

你想知道为什么吗?也许有更强大的算法正在出现,可用的计算能力变得更容易为每个人所用,但重要的是,谁拥有我们用来做决定和改善公司的数据?如果每个人都能接触到算法和计算能力,那么竞争对手唯一无法接触到的就是你的数据。保持领先的一个方法是,了解如何通过网络抓取获取额外的数据。本文将向您展示您可以使用web抓取和爬行为您的公司收集进一步的数据。

Web抓取是以高效、快速的方式从万维网自动提取数据的过程。这是市场研究和商业战略的核心,例如,当你想定期比较网上商店的价格与竞争对手的价格时。

在这篇文章中,我们将介绍web抓取的优势,web抓取的应用,最后介绍贵公司所有可能的web抓取形式。根据您公司的战略、网络抓取的目标和要抓取的网站的复杂性,不同形式的网络抓取可能更可取。同时,如果你只是一个个人数据最科学的人,正在寻找一个很好的关于网络抓取世界的介绍,这篇文章也将给你第一个很好的关于如何进行的见解。

业务范围和影响:创建一个持续的传入数据流

几乎没有哪一个领域的网页抓取没有深远的影响。在数据日益成为主要竞争资源的地方,获取数据也变得尤为重要。

  • 营销与销售:网络抓取可以帮助你收集额外的线索,分析人们的兴趣,并通过定期从不同平台提取客户评级来监测消费者情绪
  • 竞争对手分析与定价:如果你的公司正在制定定价策略,网络抓取可以帮助你提取竞争对手的价格。此外,您可以跟踪您的竞争对手的所有行动的新闻,竞争对手的发展,以及他们的折扣和价格定期的基础上。
  • 战略发展:在制定策略时,你通常需要确凿的事实。对于这种情况,抓取可能有助于进行一次性提取以进行初始分析,并在稍后监控策略。此外,您可能想要定期捕捉该行业的最新趋势,因此您可以开发一个网络爬虫,以检查与您的公司相关的领域的新闻。
  • 产品开发:如果您需要亚马逊等平台上的客户评级或产品描述,那么网络抓取也是一个有效的选择。
  • 公关与品牌管理:网络抓取可以帮助您提取有关您的公司在万维网上被提及的频率以及相关情绪的信息。这样,您的企业可以及早发现任何负面发展,并防止品牌受损。
  • 风险管理与合规:网络爬虫还可以用来进行自动的背景检查,以确保公司的一切运行顺利。此外,它还可以帮助你抓取合法数据库。另一个有趣的发展是,网络爬行越来越多地用于检测欺诈评论,骗子为你的产品写虚假评论。
  • 商业智能:您可以使用网络抓取来丰富您的机器学习数据并改进您的机器学习模型。此外,您还可以使用仅在internet上可用的其他数据来丰富不同的报告。

方法:从简单的静态抓取到自动浏览

刮的复杂性

为了向你展示每种方法的优点和缺点,我们将看一下下面提到的类别。对于每一个类别,我们都会给出一个从1(表现差)到5(表现很好)的分数。

  1. 力量:这个类别告诉您这种方法如何处理具有复杂结构的主页。低灵活性(1)表明我只能抓取简单的静态主页,而高灵活性(5)表明这种方法也可以掌握复杂的网页,但有几个例外,需要与主页交互。
  2. 编码:此类别表示该方法的编码密集程度。如果应用程序涉及大量使用复杂算法的编码,那么它在这一类中的得分将很低(1)。如果无需任何编码即可实现该方法,则该方法将获得高分(5)。
  3. 价格:这个类别表明与其他方法相比,这种方法的成本有多高。成本非常高的方法得分低(1),而成本较低的方法得分高(5)。
  4. 维护:该类别将对每种方法的相关维修工作进行评分。维护工作量大得低分(1),维护工作量小得高分(5)

Web抓取方法解释

静态Webscraping

静态webscraping只提取html代码,没有任何交互
静态webscraping只提取html代码,没有任何交互

几乎您将使用的每一种编程语言都有一个允许您抓取动态页面的库,或者至少允许您通过互联网发送GET-request。对于Python,它是例如Scrapy,对于R,它是Rvest。这是最简单的编码方法,可以让您在短时间内提取大量数据。然而,它也是功能最弱的基于编码的方法。您将只能抓取静态主页。一旦主页的结构变得更加复杂,或者需要与主页进行交互,这种方法就会失败。

静态网页抓取的分数
静态网页抓取的分数

自动浏览(Selenium)

硒
使用selenium,您可以在一个简单的浏览器上自动执行所有操作

自动浏览也是基于一种编程语言。程序员基本上是用支持Selenium的编程语言(Python, R, Java和更多)编写指令,在浏览器中应该做什么。在后台,你可以自动完成所有通常在浏览器上手动完成的步骤(例如输入URL,然后按回车键,点击导航中的第一个链接,从某个区域复制值并粘贴到本地excel表格中)。然后,编写的脚本将通过打开浏览器执行所有指令,并模拟每个步骤,就像有人在后面操作一样。与简单的静态web抓取相比,这是一种更为复杂的方法,但同时也是一种更为强大的方法,因为您可以抓取基于AJAX的主页,与主页交互以检索某些否则无法访问的信息。在同一 时间你可以采取一些安全措施,因为从另一方面看,它看起来像一个正常人正在访问主页。

自动浏览的分数
自动浏览的分数

应用程序接口(API)

ebay api
例如,Ebay有一个广泛的API库,让您可以直接访问数据

许多主页和基于互联网的公司都提供自己的API,以便您访问他们的数据。这使得刮取过程更容易、更快,因为只需少量编码即可刮取数据,并将以可供使用的格式提供。然而,官方API的缺点是通常没有免费和成本依赖的API要刮取的数据量。此外,API的灵活性较低,因为您只能刮取主页所有者允许您刮取的数据。

API的分数
API的分数

拦截AJAX调用

隐藏API
当你访问主页时,通过观察流量可以发现隐藏的API

即使您想要抓取的主页没有提供官方API,也有可能存在“隐藏API”,特别是当hompage使用AJAX调用时。一个熟练的程序员可以很容易地访问AJAX界面,用很少的代码发送请求,并以一种易于解释的格式(如JSON)提取所有必要的信息。虽然这种方法可以让您访问大量数据,但它通常不太灵活,并且需要了解如何开发主页。如果您想了解更多关于隐藏API以及如何实现它们的信息,那么我建议您参考以下两个主页:

拦截AJAX调用的分数
拦截AJAX调用的分数

网络抓取工具

Octoparse
Octoparse是一个流行的低代码工具,用于免费层的web抓取

有大量的不同的web抓取工具,将适合您的需要,并帮助您实现您的web刮刀与很少的编码。有很多不同的工具,从非常强大的定期更改ip地址,甚至可以克服验证码,到简单的只抓取静态主页的工具。有一些工具可以帮助您定期连续地抓取数据,或者帮助您进行一次性的抓取。许多工具还提供额外的客户支持。这种方法的唯一优点是,根据工具的功能,它的成本非常高。有些工具,如Octoparse,允许您在一定的限制下免费抓取数据。以下是对章鱼屁股能力的描述:

“对于那些想要从网站上提取数据而不需要编写代码的人来说,Octoparse是一个极好的工具。它包括一个点和 点击界面,允许用户抓取登录表单,填写表单,输入搜索条件,滚动浏览 极大的滚动,渲染javascript,等等。它还包括一个托管解决方案,供那些想要在云中运行信息收集工具的用户使用。最重要的是,它还提供了免费层,允许用户免费构建多达10个爬行器。”

如果您想深入研究这种方法,这里有一个比较10种网页抓取工具的主页.

网页抓取工具的分数
网页抓取工具的分数

网页抓取服务

DataHen
DataHen是一个快速的提供商,非常适合入门或需要快速完成的情况

如果您计划完全外包抓取,这是一种可行的方法。从你的角度来说,你所需要做的就是雇佣一个网络搜集服务,并准确地解释你需要什么信息,其余的将由该服务来处理。这种方法对于一次性抓取特别有用。然而,这种方法也可能非常昂贵。DataHen是一个流行的web抓取服务,经常被推荐使用。来获取更多的信息 价格对于服务,我建议您咨询以下方面quora post,解释了不同服务的定价.

服务
使用服务可以免除您的繁重工作,使您能够专注于分析部分

方法比较

所有web抓取方法的比较
所有web抓取方法的比较

当选择正确的方法时,您应该考虑是否要外包Web擦除过程或在内部开发。对于你的网页抓取项目,尽量保持简单。这意味着您应该只使用功能强大的工具,如果它们确实是必要的。如果您满足于不需要的复杂方法,您将在不需要的维护和功能上超支。

优点:快速、高效、可靠

网页抓取具有以下几个优点:

  1. 更快:手工提取需要几天或几周时间,刮削可以大大减少工作量并提高决策速度。
  2. 可靠和包括:手动刮取数据很容易导致错误,例如打字错误、忘记信息或信息放在错误的列中。自动化刮片过程可确保数据的一致性和质量。此外,您可以直接指示scraper以您想要的格式对数据进行排序、组织和放置,而无需任何额外的手动操作。
  3. 成本较低:一旦实现,提取数据的总体成本将显著降低,特别是如果将其与刮取数据所需的手动工作进行比较的话。
  4. 有组织的:可安排刮板定期或在某些事件发生时(例如,当新数据可用时)随时刮板数据。通过这种方式,您可以依靠这样一个事实:您将始终拥有最新的数据。
  5. 低维护:Web scraper通常不需要在一段时间内进行大量维护 比较长的一段时间。

缺点:复杂性决定了刮削的成本

虽然网络抓取可以为公司带来巨大的好处,但它也有一些缺点和假设:

  1. 不太复杂的页面:你想要刮取的主页越复杂,刮取就越困难。原因有二。首先,设置刮板变得更加困难,其次,维护成本可能会增加,因为您的刮板更容易出错。
  2. 稳定的主页:只有在目标主页不经常更改其结构的情况下,自动web抓取才有意义。每一次结构变化都意味着额外的成本,因为刮板也需要调整。
  3. 结构化数据:Web抓取不会工作,如果你想从1000个不同的主页抓取数据,每个主页有一个完全不同的结构。需要有一些只有在特定情况下才不同的基本结构。
  4. 低保护:如果主页上的数据受到保护,那么网络抓取也可能成为一项挑战,并推高成本。一种简单的保护形式是验证码(captcha),当主页要求您登录时,或者当数据只能通过API访问时,就需要支付相应的费用。

12个评论

    • 你好,艾米莉亚,

      非常感谢您的评论。你提出了一个非常重要的问题!目前,web抓取是一个灰色地带,经验法则是,只要数据没有被保护(例如,有一个登录),你就可以抓取数据。当然,还有其他问题需要考虑,比如个人数据。我不是一个给你建议的律师,我建议任何人去咨询在这方面有专长的专业人士。

  • 感谢Andrej Piv狗万商业cevic先生发布这些有用的提示。对我来说,熟练地培养自己是很重要的。我希望你继续这样做。

    • 你好,
      很高兴听到你喜欢这些文章。你可以打赌,我将包括更多有用的文章

    • 你好,
      我很高兴你发现它很有用。这正是我这么做的原因,因此我可以帮助人们更好地理解分析并应用它:)。

      欢呼,
      安德烈

  • 惊人的文章!为了从网站上获取内容,许多行业都依赖于可靠信息的提取。例如,保险业、医疗保健业、媒体、房地产、旅游业、金融、研究、潜在客户开发行业。

    • 嗨,史蒂夫,很高兴听到你喜欢这篇文章。谢谢你分享你的个人经历

      欢呼,
      安德烈

  • 读了你的文章后,我很惊讶。我知道你解释得很清楚。我希望其他读者在阅读了你的文章后也能体会到我的感受。点击这里

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