万博manxbet市场预测:机器学习与未来趋势

完美规划商业运作与机器学习市场预测万博manxbet

你知道不准确的市场预测是如何影响你的业务结果的吗?万博manxbet不准确的预测对你的公司来说是非常非常昂贵的,让我在这里给你几个真实的例子:

  • 沃尔玛:尽管沃尔玛定期记录销售额,但不准确的预测使他们无法充分发挥收入潜力。他们无法妥善处理库存,留下了大量的库存一个致命的缺货问题。不准确的市场预测留下了万博manxbet明显损害声誉和质量沃尔玛领导福布斯写了一篇题为“为什么沃尔玛的商店如此混乱?”(勒布,2013年)的文章。
  • 耐克:耐克(nike) 4亿美元的计划,旨在统一企业系统,彻底检修供应链情报,但由于市场预测不准确,计划出现了负面转变。万博manxbet新系统无法预测供应链所需的信息,导致超过损失了1亿美元的销售额。在他们吸取教训并恢复过来之后,首席信息官杂志继续写了《耐克的反弹:耐克如何(以及为什么)从供应链灾难中恢复过来》(Koch, 2004)。

无论你是在预测市场规模、未来的市场份额、下个月的销售数字还是其他一些财务结果,准确性都很重要。使用正确的机器学习方法,今天的预测问题比以往任何时候都更容易解决。在这篇文章中,我将向您概述预测方法的现状,以及如何利用机器学习来解决以下市场预测问题:万博manxbet

  1. 市场规模预测:在做出进入某个市场的高度战略性决策时,预测市场规模对于选择正确的投资至关重要。
  2. 决策预测:想象一下,你必须预测政府对某条法律的决定,或者理解竞争对手对你的行为可能做出的反应。
  3. 市场份额预测:您是否正在评估您的新营销策略可能会如何影响您的市场份额?然后预测结果将帮助你调整你的战略。
  4. 销售预测:预测销售对于分配资源和员工至关重要。
  5. 财务预测:这可能涉及预测利润或其他结果,如雇佣和退休。

商业案例:提高市场预测准确性的清晰ROI万博manxbet

与准确的市场预测相关的业务改进万博manxbet
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一个运作良好的营销预测机器学习管道在公司的许多领域都具有优势。虽然实施机器学习可以明显节约万博manxbet成本,但它也会对许多其他领域产生溢出效应:股东信心、人员配备、制造、物流等。

对管理层的信息是明确的。仅改进营销预测,公司网站核心的单一流程将显著改善许多业务成果,因为许多其他公司流万博manxbet程都依赖于此。投资少,投资回报率高。

最重要的是,今天有许多尖端技术,如神经元网络,你可以利用它们来改进你的市场预测。万博manxbet在下一节中,我将概述最先进的市场预测技术。万博manxbet我敢打赌,您的业务将认同我在这里概述的方法。

现状:定性和统计方法占主导地位

万博manxbet目前使用的市场预测方法
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阿姆斯特朗和布罗迪,两位美国研究人员,调查了预测世界上使用的各种预测方法。他们的分析表明,营销预测中使用的方法主要有两大类:万博manxbet

  1. 判断方法:这些方法基于定性数据,利用专家意见和分析主要行动者。
  2. 统计方法:这些方法主要是基于定量数据和杠杆统计以及计量经济学模型,如时间序列回归或决策树来进行未来预测。

然而,到目前为止,有一个事实被企业忽视了。由于计算的可能性、可用数据的数量和可用数据的质量都有了很大的提高,第三个强大的营销方法家族正在出现:机器学习方法。

未来:基于机器学习的营销万博manxbet预测

未来的市场预测与机器学习万博manxbet
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机器学习方法带来了第三个强大的工具箱,通过最大化预测的精度来构建市场预测管道。万博manxbet虽然机器学习使精确度最大化,但却失去了可解释性,例如,一个人无法解释机器学习模型是如何做出预测的。

机器学习方法将不会击败定性和统计方法,而是会扩大其他两个家族,导致通过机器学习扩大的趋势。以下是机器学习方法将引入营销预测的三大战略转变:万博manxbet

  • 扩充:判断方法、统计方法和机器学习方法将被结合起来,以创建一个更精确、更易于理解的未来场景的图像。在通过判断和统计方法了解市场预测的因果驱动因素的同时,机器学习将使预测的精确度最大化。万博manxbet
  • 自动化:机器学习方法将使营销预测自动化,通过简单的web浏览器即可轻松实时访问。无需收集数据、万博manxbet手动计算和公布结果。
  • 用户体验:重点将转移到最大化终端用户体验,市场预测将通过优雅的网络浏览器提供给所有关键员工。万博manxbet良好的用户体验将确保涉众的接受和信任。你的员工会相信你对未来的预测。

工具书类

阿姆斯特朗,J.C.,布罗迪,R.J.(1999)。市场预测。

勒布,W.(2013)。为什么沃尔玛的商店如此混乱?。取回https://www.forbes.com/sites/walterloeb/2013/07/17/why-are-walmart-stores-such-a-mess/#3837007973da

科赫,c(2004)。耐克的反弹:耐克如何(以及为什么)从供应链灾难中恢复过来。从检索https://www.cio.com/article/2439601/nike-rebounds–nike-recovered-from-its-supply-chain-disaster.html的使用方法和原因

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