万博manxbet营销预测:机器学习与未来趋势

与机器学习营销预测完美计划的业务运营万博manxbet

您是否知道营销预测如何不准确地影响您的业务结果?万博manxbet不准确的预测可能非常非常非常,非常昂贵,让我在这里给你一些实际发生的例子:

  • 沃尔玛:尽管沃尔玛经常录制销售,但预测不准确的预测使其不会释放出完全的收入潜力。他们无法处理他们的库存正确地离开它们致命的储蓄问题。不准确的营销预测剩余预测万博manxbet对声誉和质量造成伤害沃尔玛前导福布斯写了一篇文章的标题“为什么沃尔玛商店这么乱?”(Loeb,2013)。
  • 耐克:尼克4亿美元倡议统一企业制度,改革供应链智能因营销预测不准确而导致负面转。万博manxbet新系统无法预测供应链的必要信息,从而产生更多销售额1亿美元。在他们了解到教训并恢复后,Cio杂志继续写“耐克篮板:如何(以及为什么)耐克从其供应链灾难中恢复”(Koch,2004)

无论您是否始于预测市场规模,未来市场份额,下个月的销售数据或其他一些财务结果,准确性就是。我们今天比以前更容易解决预测问题,以正确的机器学习方法更容易。在本文中,我将概述您的预测方法的当前状态以及如何利用机器学习,以利用以下营销预测问题:万博manxbet

  1. 市场规模预测:在对进入某个市场进行高度战略性的决定时,预测市场规模实际上对于选择合适的投资至关重要。
  2. 决策预测:想象一下,您必须预测政府关于某些法律的决定,或者了解您的竞争对手可能对您的行为的反应。
  3. 市场份额预测:您是否在评估新的营销策略如何影响您的市场份额?然后预测结果将有助于您致力于您的策略。
  4. 销售预测:预测销售对于分配资源和员工至关重要。
  5. 财务预测:这可能涉及预测雇用和退休等利润或其他结果。

业务案例:一个明确的ROI,用于提高营销预测准确性万博manxbet

与准确的营销预测相关的业务改进万博manxbet
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用于营销预测的工作机器学习管道在公司内的许多地区提供优势。万博manxbet虽然与实施机器学习有明显的成本节约,但它也溢出了许多其他领域的溢出效应:股东信心,人员配置,制造,物流等。

管理信息很清楚。只有营销预测,企业网络核心的单万博manxbet一进程将大大提高许多业务成果,因为许多其他公司流程取决于它。有一个明确的投资回报率少。

在它之上,今天存在许多尖端技术,如神经网络,您可以利用以改善您的营销预测。万博manxbet在以下部分中,我将为您提供最先进的营销预测技术的概述。万博manxbet我可以打赌,您的业务将确定我在那里概述的方法。

当前状态:定性和统计方法占主导地位

万博manxbet目前正在使用的营销预测方法
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美国的两位研究人员阿姆斯特朗和布罗迪研究了预测世界中使用的各种预测方法。他们的分析表明,在营销预测中有两个主要的方法系列:万博manxbet

  1. 判断方法:这些方法通过利用专家意见和分析主行文来基于定性数据。
  2. 统计方法:这些方法主要基于定量数据,利用统计以及经济学模型,例如时间序列回归或决策树以进行未来的预测。

然而,到目前为止,企业忽略了一个事实。由于计算的可能性,可用数据的数量和可用数据的质量大幅提升,第三个强大的营销方法族是新兴的:机器学习方法。

未来:通过机器学习营销预万博manxbet测

与机器学习营销预测的未来万博manxbet
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机器学习方法通​​过最大限度地提高预测的精度来实现第三个强大的工具箱,用于建立营销预测管道。万博manxbet当机器学习最大化精度时,它们会失去他们的解释性,例如一个人无法解释机器学习模型如何实现其预测。

机器学习方法不会破坏定性和统计方法,而是将增加其他两个家庭,导致通过机器学习增强的趋势。以下是机器学习方法将向营销预测介绍的树战略转变:万博manxbet

  • 增强:判断方法,统计方法和机器学习方法将组合以创建更精确和可理解的未来情景的图片。虽然了解您的营销预测的因果驱动因素,但机器学习将最大限度地提高预测的精度。万博manxbet
  • 自动化:机器学习方法将自动化营销预测,以便可以在简单的Web浏览器中实时地实时访问它们。万博manxbet无需收集数据,以进行手动计算并发布结果。
  • 用户体验:重点将转变为最大化营销预测将通过优雅的Web浏览器提供给所有主要员工的最终用户体验。万博manxbet伟大的用户体验将确保利益相关者的接受和信任。您的员工将相信和信任未来的预测。

参考资料

Armstrong,J.C.,Brodie,R. J.(1999)。营销预测。

Loeb,W。(2013)。沃尔玛为什么要弄得一团糟?从...获得https://www.forbes.com/sites/walterloebe/2013/07/17/17/07/17/dhy-are-walmart-stores-such-a-mess/#3837007973da.

Koch,C.(2004)。耐克篮板:如何(以及为什么)耐克从其供应链灾难中恢复过来。从...获得https://www.cio.com/article/2439601/nike-rebounds-how-and- why-krecovered-from-its-supply-chain-disaster.html.

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