万博manxbet营销预测:机器学习和未来趋势

通过机器学习营销预测完美规划业务运营万博manxbet

你是否意识到不准确的市场预测如何影响你的业务成果?万博manxbet不准确的预测会让你的公司付出非常、非常、非常昂贵的代价,让我在这里给你们举几个真实发生的例子:

  • 沃尔玛:尽管沃尔玛定期刷新销售记录,但不准确的预测使他们无法释放全部收入潜力。他们无法妥善处理他们的库存,留下了致命的缺货问题。不准确的营销预测消失了万博manxbet明确对信誉和质量的损害《福布斯》为此写了一篇题为《为什么沃尔玛这么乱?》(Loeb, 2013)。
  • 耐克:耐克斥资4亿美元统一企业系统、全面改革供应链智能的计划因营销预测不准确而出现了负面转变。万博manxbet新系统无法预测供应链的必要信息,导致超过1亿美元的销售损失。在他们吸取教训并恢复过来之后,CIO杂志继续写了“耐克反弹:耐克如何(以及为什么)从供应链灾难中恢复过来”(Koch, 2004)。

无论你是在试图预测市场规模、未来市场份额、下个月的销售数字还是其他一些财务结果,准确性都很重要。如今,通过正确的机器学习方法,预测问题可以比以往任何时候都更容易解决。在本文中,我将向您概述预测方法的现状,以及如何利用机器学习解决以下营销预测问题:万博manxbet

  1. 市场规模预测:在做出关于进入某个市场的高度战略决策时,现实地预测市场规模对于选择正确的投资至关重要。
  2. 决策预测:想象一下,你必须预测政府对某项法律的决定,或者了解竞争对手对你的行为可能做出的反应。
  3. 市场占有率预测:你是否在评估你的新营销策略会如何影响你的市场份额?然后预测结果将帮助你调整你的策略。
  4. 销售预测:预测销售对于分配资源和人员至关重要。
  5. 财务预测:这可以包括预测利润或其他结果,如雇佣和退休。

商业案例:明确的投资回报率,提高市场预测的准确性万博manxbet

与准确的市场预测相关的业务改进万博manxbet
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一个运行良好的营销预测机器学习管道在公司的许多领域提供了优势。万博manxbet虽然实施机器学习可以明显节省成本,但它也会对许多其他领域产生溢出效应:股东信心、员工配备、制造、物流等。

给管理层的信息是明确的。仅仅改善营销预测,作为企业网络万博manxbet核心的一个流程,将会极大地改善许多业务成果,因为许多其他企业流程都依赖于它。投资少,投资回报率高。

最重要的是,今天有许多尖端技术,如神经网络,你可以利用它们来提高你的营销预测。万博manxbet在下一节中,我将给你一个最先进的市场预测技术的概述。万博manxbet我敢打赌,你的企业会认同我在这里概述的方法。

现状:定性和统计方法占主导地位

万博manxbet目前使用的市场预测方法
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阿姆斯特朗和布罗迪是两位美国研究人员,他们研究了预测世界中使用的各种预测方法。他们的分析表明,在营销预测中使用的方法主要有两大类:万博manxbet

  1. 判断方法:这些方法以定性数据为基础,利用专家意见和分析主要行为者。
  2. 统计方法:这些方法主要基于定量数据,并利用统计和计量经济模型,如时间序列回归或决策树来进行未来预测。

然而,到目前为止,有一个事实被企业忽视了。由于计算的可能性,可用数据的数量和可用数据的质量已经大大提高,第三种强大的营销方法正在出现:机器学习方法。

未来:利用机器学习进行营万博manxbet销预测

用机器学习进行营销预测的未来万博manxbet
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机器学习方法带来了第三个强大的工具箱,通过最大化预测的精度来构建营销预测管道。万博manxbet虽然机器学习最大限度地提高了精度,但它们失去了可解释性,例如,一个人无法解释机器学习模型是如何做出预测的。

机器学习方法不会击败定性和统计方法,而是会通过机器学习增强其他两个家族,从而导致增强的趋势。以下是机器学习方法将为营销预测带来的三种战略转变:万博manxbet

  • 增加:判断方法、统计方法和机器学习方法将结合起来,以创建一个更精确、更容易理解的未来场景。在通过判断和统计方法了解营销预测的因果驱动因素的同时,机器学习将最大限度地提高预测的精度。万博manxbet
  • 自动化:机器学习方法将使营销预测自动化,从而可以通过简单的网络浏览器轻松实时访问。万博manxbet不需要收集数据,不需要手工计算,也不需要公布结果。
  • 用户体验:重点将转移到最大化终端用户体验,营销预测将通过一个优雅的网络浏览器提供给所有关键员工。万博manxbet良好的用户体验将确保利益相关者的接受和信任。你的员工会相信并信任你对未来的预测。

参考文献

阿姆斯特朗,j.c.,布罗迪,r.j.(1999)。市场预测。

Loeb, W.(2013)。为什么沃尔玛这么乱?Retrievedfromhttps://www.forbes.com/sites/walterloeb/2013/07/17/why-are-walmart-stores-such-a-mess/#3837007973da

科赫,C.(2004)。《耐克反弹:耐克如何(以及为什么)从供应链灾难中复苏》。从检索https://www.cio.com/article/2439601/nike-rebounds-how-and-why-nike-recovered-from-its-supply-chain-disaster.html

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