万博manxbet市场预测:机器学习与未来趋势

完美的商业运作计划与机器学习市场预测万博manxbet

你是否意识到不准确的市场预测如何影响你的业务结果?万博manxbet不准确的预测可能会让你的公司付出非常、非常、非常昂贵的代价,让我在这里给你一些实际发生的例子:

  • 沃尔玛:尽管沃尔玛有定期的销售记录,不准确的预测使他们无法释放全部的潜在收入。他们无法妥善处理他们的库存,留下了致命的缺货问题。不准确的市场预测离开了万博manxbet明显损害信誉和质量《福布斯》杂志发表了一篇文章,题为《为什么沃尔玛的商店如此混乱?”(Loeb, 2013)。
  • 耐克:耐克耗资4亿美元统一企业系统,全面整顿供应链情报的计划由于不准确的市场预测而出现了负面转折。万博manxbet新系统无法预测供应链的必要信息,导致超过1亿美元的销售额损失。在他们吸取了教训并恢复过来之后,《首席信息官》杂志接着写道:“耐克反弹:耐克如何(以及为什么)从供应链灾难中恢复”(科赫,2004年)

无论你是在预测市场规模、未来的市场份额、下个月的销售数字还是其他一些财务结果,准确性都很重要。通过正确的机器学习方法,预测问题可以比以往任何时候都更容易解决。在这篇文章中,我将概述预测方法的现状,以及如何利用机器学习解决以下市场预测问题:万博manxbet

  1. 市场规模预测:在作出进入某一市场的高度战略决策时,现实地预测市场规模是选择正确投资的关键。
  2. 决策预测:想象一下,你必须预见政府对某项法律的决定,或者了解你的竞争对手对你的行为可能做出的反应。
  3. 市场份额预测:你是否正在评估你的新营销策略会如何影响你的市场份额?然后预测结果将帮助你调整策略。
  4. 销售预测:预测销售是分配资源和人员的关键。
  5. 财务预测:这包括预测利润或其他结果,如招聘和退休。

业务案例:一个清晰的ROI来提高市场预测的准确性万博manxbet

与准确的市场预测相关的业务改进万博manxbet
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一个工作良好的市场预测机器学习管道在公司内部的许多领域提供了优势。万博manxbet虽然实施机器学习可以明显节省成本,但它也会对其他许多领域产生溢出效应:股东信心、员工配备、制造、物流等。

给管理层的信息是明确的。仅仅改进营销预测,在企业网络的万博manxbet核心的一个单一过程将大大改善许多业务结果,因为许多其他企业过程依赖于它。很少的投资就有明显的投资回报率。

最重要的是,今天存在许多尖端技术,如神经网络,你可以利用这些技术来改善你的营销预测。万博manxbet在下一节中,我将概述最先进的市场预测技术。万博manxbet我敢打赌,您的业务将认同我概述的方法。

现状:定性和统计方法占主导地位

万博manxbet目前常用的市场预测方法
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阿姆斯特朗和布罗迪是两位美国研究人员,他们研究了预测界使用的各种预测方法。他们的分析表明,市场预测主要有两大类方法:万博manxbet

  1. 判断方法:这些方法是基于定性数据,利用专家意见和分析主要参与者。
  2. 统计方法:这些方法主要是基于定量数据和杠杆统计以及计量经济学模型,如时间序列回归或决策树来进行未来预测。

然而,到目前为止,有一个事实被企业忽视了。由于计算的可能性、可用数据的数量和可用数据的质量都有了显著提高,第三种强大的营销方法正在出现:机器学习方法。

未来:利用机器学习进行市万博manxbet场预测

未来的市场预测与机器学习万博manxbet
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机器学习方法带来了第三个强大的工具箱,通过最大限度地提高预测的精度来建立营销预测管道。万博manxbet虽然机器学习最大限度地提高了精度,但它们失去了可解释性,例如,一个人无法解释机器学习模型是如何得出其预测的。

机器学习方法不会击败定性和统计方法,而是会扩大其他两个家族,导致通过机器学习扩大的趋势。以下是机器学习方法将在市场预测中引入的树形战略转变:万博manxbet

  • 增加:判断方法、统计方法和机器学习方法将被结合起来,以创建一个更精确和更容易理解的未来场景的图片。通过判断和统计方法来理解你的市场预测的因果驱动因素,机器学习将最大限度地提高预测的精度。万博manxbet
  • 自动化:机器学习方法将使市场预测自动化,这样就可以通过简单的网络浏览器轻松地实时访问它们。万博manxbet不需要收集数据、手工计算和发布结果。
  • 用户体验:重点将转移到最大限度的最终用户体验,市场预测将通过一个优雅的web浏览器提供给所有关键员工。万博manxbet良好的用户体验将确保利益相关者的接受和信任。你的员工会相信并信任你对未来的预测。

参考文献

Armstrong, J. C., Brodie, R. J.(1999)。预测销售。

Loeb, w(2013)。为什么沃尔玛商店这么乱?Retrievedfromhttps://www.forbes.com/sites/walterloeb/2013/07/17/why-are-walmart-stores-such-a-mess/#3837007973da

科赫,c(2004)。耐克反弹:耐克如何(以及为什么)从供应链灾难中恢复。从检索https://www.cio.com/article/2439601/nike-rebounds-how-and-why-nike-recovered-from-its-supply-chain-disaster.html

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